На международном форуме «Микроэлектроника-2019» магистрант кафедры «Электронная техника» Института радиоэлектроники и информационной безопасности СевГУ Владислав Тумко презентовал инновационную систему подсчета людей в видеопотоке.
Отмечается, что полученные данные помогут оптимизировать движение. В СевГУ напомнили, что нейронные сети для компьютерного зрения применяются для распознавания, идентификации и подсчёта объектов.
«Изначально проект запускали для контроля торговых помещений. Следующий этап связан с применением системы и её модификаций. Встречаются ситуации, когда образуются огромные очереди на маршрутки, которые редко приезжают, и, наоборот, бывает малый спрос на часто курсирующий транспорт», – рассказал Тумко.
Студент заинтересовался вопросом применения нейронных сетей для компьютерного зрения еще на третьем курсе бакалавриата.
«Они применяются для распознавания, идентификации и подсчета объектов. Фактически решаются сложные задачи с использованием только одной видеокамеры. В будущем подобные разработки начнут массово использовать в разных сферах», — считает Владислав.
Сейчас работа над проектом продолжается в Инжиниринговом центре СевГУ.
| 
